SaaSが増えるほど全体が見えなくなる
多くの企業で、SaaSの導入は「合理化」「効率化」「モダン化」の象徴として進められてきました。個別業務に最適化された機能、低い初期コスト、迅速な導入。これらは事実であり、SaaSそのものが悪いわけではありません。
しかし現実には、SaaSが増えれば増えるほど、経営から全体が見えなくなっていくという逆説的な現象が起きています。本稿では、なぜSaaS導入が進むほど全体像が失われるのかを、ツール論ではなく意思決定構造の問題として整理します。
部分最適の本質
SaaSは「部分最適」を極限まで洗練した存在
特定業務
営業管理、マーケティング、会計、人事など、各領域に特化
特定役割
それぞれの役割に最適化された機能設計
特定課題
極めて高い完成度で個別の課題を解決
SaaSは本質的に、特定業務・特定役割・特定課題を、極めて高い完成度で最適化するために作られています。それぞれの領域で、SaaSは人手よりも速く、正確に、仕事を進めることができます。
問題の核心: SaaSは最初から「全体」を扱う前提で作られていないという点です。
全体設計がないと、SaaSは孤立する
本来、データの意味、業務のつながり、判断の流れは、組織として設計されるべきものです。しかし全体設計が存在しない場合、各SaaSは独自のデータ定義を持ち、独自の業務フローを前提にし、独自の成功指標を最適化します。
結果として、正しいSaaSが、正しく分断されていきます。
独自のデータ定義
各SaaSが異なる基準でデータを管理
独自の業務フロー
ツールごとに前提とする業務の流れが異なる
独自の成功指標
それぞれが最適化する目標が一致しない
データが増えても、意味は統合されない
SaaS導入が進むと、データ量は爆発的に増えます。しかし、数値の定義、集計単位、判断基準が揃っていないため、データを集めても意味として統合できません。
- 売上はどのSaaSの数字が正しいのか
- 顧客とはどの状態を指すのか
- 成果とはどこで判断するのか
誰も答えられない状態が生まれます。
よくある誤解
「連携すれば解決する」という誤解
API連携
技術的な接続
iPaaS
データの橋渡し
統合基盤
データの集約
SaaSが増えた結果、API連携、iPaaS、データ統合基盤といった解決策が検討されます。しかしこれは、技術的な接続に過ぎません。
どの判断を、どのデータで、誰が下すのかが定義されていなければ、連携しても全体は見えるようになりません。
SaaSは判断を「局所化」する
営業は営業の正解
営業領域にとって最適な指標と判断を追求
マーケはマーケの正解
マーケティング視点での最適化を実現
管理は管理の正解
管理部門としての効率を最大化
各SaaSは、その領域にとって最適な指標、その役割にとって正しい判断を提示します。しかしそれらが同じ経営判断につながるとは限りません。
経営が見るべき「全体」はどこにも存在しない
増えるもの
- ダッシュボード
- レポート
- 会議資料
- データソース
存在しないもの
経営が一目で把握できる全体像
SaaSが増えた組織では、ダッシュボードは増える、レポートも増える、会議資料も増えるにもかかわらず、経営が一目で把握できる全体像は存在しません。それは、全体を見るための視点、定義、判断軸が、どのSaaSにも埋め込まれていないからです。
本質的な問題
問題はSaaSではない
ここで重要なのは、SaaSが悪い、ツール選定を誤ったという話ではない点です。
01
設計不在
経営判断の全体構造を設計せずに
02
部分最適の積み上げ
部分最適ツールを積み上げた
03
可視化された問題
SaaSは設計不在を最も分かりやすく可視化する存在
問題は、経営判断の全体構造を設計せずに、部分最適ツールを積み上げたことにあります。SaaSは、設計不在を最も分かりやすく可視化する存在だったに過ぎません。
経営判断として何が欠けていたのか
1
判断の明確化
経営として何を一貫して判断したいのか
2
必要情報の定義
その判断に必要な情報は何か
3
優先順位の設計
それをどの順序で見るのか
欠けていたのは、経営として何を一貫して判断したいのか、その判断に必要な情報は何か、それをどの順序で見るのかという、全体を束ねる意思決定設計です。
この設計がない限り、SaaSはいくら減らしても、また別のSaaSが増えていきます。
次に問うべきこと
問うべきではないこと
問うべきこと
経営は何を見て、何を決めたいのか
ここで問うべきは、どのSaaSを統合するかではありません。問うべきは、経営は何を見て、何を決めたいのかです。
次稿では、BizOpsはなぜ属人化するのかを取り上げ、SaaSと人の判断が結びついた結果、どのような新しい歪みが生まれたのかを見ていきます。