サイトマップ
データ統合以前に必要なこと
IT戦略やDXの文脈で、「まずはデータ統合から始めよう」という言葉は頻繁に使われます。しかし、多くの企業が同じ失敗を繰り返しています。データを集めれば経営判断が良くなると思ってしまうのです。
第1章
データが使われない本当の理由
企業内にはすでに膨大なデータが存在しています。売上、顧客、行動ログ、在庫、人事など、あらゆる情報が蓄積されています。それにもかかわらず、経営判断に十分使われていないケースが大半です。
その理由は明確です。何を判断するためのデータなのかが定義されていないからです。データが分断されているのではなく、意味が分断されているのです。
売上データ
蓄積されているが活用されていない
顧客情報
部門ごとに異なる定義
行動ログ
分析されず放置されている
第2章
問いの設計が全ての始まり
データは、問いがあって初めて意味を持ちます。この会社は何を判断したいのか、どの判断を速くしたいのか、どの判断を再現したいのか。これらが曖昧なまま、DWHを作り、BIを導入し、ダッシュボードを並べても意思決定は変わりません。
問いの明確化
何を判断するのか
目的の設定
どの判断を速くするか
再現性の確保
判断を標準化する
問いなきデータ統合は、可視化された混乱を生むだけです。
第3章
意味の統一こそが経営の責任
データ統合以前に、経営がやるべきことは一つしかありません。この会社にとって、正しい数字とは何かを決めることです。
売上の定義
売上とは何を指すのか。受注時点か、入金時点か、それとも出荷時点か。
顧客の定義
顧客とは誰なのか。見込み客も含むのか、取引実績のある企業のみか。
成功の定義
成功とはどの状態か。売上目標達成か、利益率の向上か、シェア拡大か。
これらが部門ごとに異なれば、同じデータを集めても、同じ数字を見ても、同じ判断にはなりません。データ統合とは、技術作業ではなく、意味の統合なのです。
第4章
指標は判断を揃えるために存在する
KPIやKGIが乱立する企業も多く見られます。しかし重要なのは、指標は判断を揃えるために存在するという点です。
  • 誰が見ても同じ意味になるか
  • その数字を見て、どう動くのか
これらが定義されていない指標は、管理のための数字、説明のための数字に堕していきます。

データ統合の前に必要なのは、判断に直結する指標設計です。
第5章
データと組織設計は不可分である
どのデータを見るかは、誰が決めるのか、どこまで裁量を持つのかという組織設計と直結しています。これを設計せずにデータを統合すると、全員が同じダッシュボードを見て、誰も決めないという事態が起きます。
1
2
3
1
経営層
戦略的判断
2
管理職
戦術的判断
3
現場
実行判断
データ統合は、組織と意思決定構造の写像なのです。
データ統合の失敗パターン
多くの企業が陥る典型的な失敗パターンを見てみましょう。これらは全て、問いの設計を欠いたまま技術導入を進めた結果です。
ダッシュボードの乱立
誰も見ない画面が増え続ける
会議資料の肥大化
説明資料だけが厚くなる
意思決定の遅延
データはあるが決められない
経営が決めるべき3つの問い
データ統合を成功させるために、経営層が明確に答えるべき問いがあります。これらの問いに答えることが、全ての出発点となります。
01
どの判断を速くするのか
意思決定のスピードを上げたい領域を特定します。市場機会を逃さないために、どの判断を迅速化すべきかを明確にします。
02
どの判断を揃えるのか
組織全体で統一すべき判断基準を定義します。部門間の齟齬をなくし、一貫性のある意思決定を実現します。
03
どの判断を人に残すのか
自動化せず、人間の判断に委ねる領域を明確にします。創造性や倫理的判断が必要な場面を見極めます。
データは素材に過ぎない
データとは、経営の意思決定を再現するための素材に過ぎません。素材を集める前に、何を作りたいのかを決める責任は、常に経営にあります。
技術やツールは手段です。DWH、BI、ダッシュボード、これらは全て、明確な問いと目的があって初めて価値を持ちます。
素材の質ではなく、何を作るかが重要なのです。
まとめ:経営の意思決定設計から始めよう
データ統合以前に必要なことは、技術でもツールでもありません。それは、経営が「何を判断する会社なのか」を決めることです。
問いの設計
何を判断したいのかを明確にする
意味の統一
正しい数字の定義を揃える
指標の設計
判断に直結する指標を作る
組織設計
誰が何を判断するかを決める
これらを決めずにデータを集めても、ダッシュボードは増え、会議資料は厚くなり、意思決定は遅くなるだけです。経営の意思決定設計から始めましょう。それが、真のデータ活用への第一歩です。